Generare dati con 4 distribuzioni differenti (normale, gamma, esponenziale e uniforme)

Dopo aver importato numpy

import numpy as np

Si possono generare distribuzioni di dati con distribuzioni differenti:

x1 = np.random.normal(-3, 1, 10000) dove -3 è la media desiderata, 1 è la deviazione standard e 10000 è la dimensione (numpy.org/doc/stable/reference/random/ge.. )

x2 = np.random.gamma(2, 1.5, 10000) dove 2 è la forma, 1,5 è il fattore di forma e 10000 l dimensione (numpy.org/doc/stable/reference/random/ge.. )

x3 = np.random.exponential(2, 10000) dove 2 è la scala e 10000 la dimensione (numpy.org/doc/stable/reference/random/ge.. )

x4 = np.random.uniform(15,20, 10000) dove 15 è il limite inferiore, 20 il limite superiore e 10000 la dimensione (numpy.org/doc/stable/reference/random/ge..)