Ci sono opendata sui consumi energetici, uso e occupazione degli edifici?
Per grandi condomini o gruppi di edifici, sono convinto sia possibile risparmiare energia (e soldi) anche attraverso una attenta e intelligente gestione degli impianti (le centrali termiche che producono, caldo/freddo e trattano l'aria). Il settore degli edifici consuma una notevole quantità di energia e soprattutto a livello europeo c'è una grande attenzione verso l'efficienza energetica del settore edilizio (che comprende edifici residenziali, commerciali, del terziario, di intrattenimento, privati, pubblici e così via). Sono convinto che oltre alle soluzioni tecniche quali ad esempio, finestre maggiormente isolate, caldaie più efficienti e così via, si possa fare molto anche con la gestione oculata e furba degli impianti. Inoltre penso vi sia un potenziale di risparmio eccezionale "da sfruttare" agendo sulla consapevolezza dei consumatori.
Ma per elaborare strategie di gestione degli impianti più "smart" o per rendere più consapevole la popolazione dei loro consumi energetici è necessario partire dalla misura dei consumi stessi. Oggigiorno i dispositivi elettronici in grado di misurare temperature, consumi di gas, di elettricità, aperture di fienstre, presenza di persone, accensione/spegnimento di elettrodomesitici, etc. hanno costi molto bassi.
Grazie agli avanzamenti tecnologici, generare ed archiviare le misurazioni costa poco!
I dati quandi da qualche parte ci sono. Nell'era della "data-driven innovation" rendere pubblici grandi dataset permetterebbe agli interessati (per esempio smanettoni di big-data) di analizzarli. Questo potrebbe portare alla scoperta di dinamiche e pattern potenzialmente interessanti che comunicati ad ESCO ed esperti del settore energia abiliterebbero strategie di gestione degli impianti più efficienti.
Oppure analisi di questo tipo potrebbero portare ad nulla di fatto, ma è del tutto certo che tenendo i dati "nascosti e riservati" la "data-driven innovation" non trova sbocchi applicativi.
L'Europa sta scoprendo di essere ancora poco orientata alla "Digital Economy" e nell'Unione Europea l'Italia di certo non si posiziona bene, guardate l'immagine seguente (da: https://twitter.com/europainitalia).
Opendata sui consumi energetici degli edifici
Sono mesi o forse anni che chiedo ad aziende erogatrici di energia e gas di avere dei dati in forma anonima dei consumi energetici degli edifici. Le più gentili e attente hanno reagito al tema iscrivendomi alla newsletter pubblicitaria... La "Legge sulla Privacy" particolarmente articolata e il fatto che capacità di gestione dei dati e proprietà sono quasi sempre in capo a enti differenti rende di fatto impossibile l'apertura di qualsiasi dataset (il proprietario non li sa maneggiare, chi ne ha l'affidamento non me li può dare...).
Avevo quasi perso la speranza di trovare dati in grado di rappresentare concretamente quello che succede in un edificio (o in una serie di edifici) dal punto di vista energetico finchè, quasi per caso, ho trovato questo deposito su github: https://trynthink.github.io/buildingsdatasets/
Ci sono qualche decina di dataset di dati relativi all'utilizzo di edifici. Ci sono parametri che hanno a che fare con i consumi energetici quali l'occupazione dell'edifcio, la temperatura dei locali, l'umidità relativa delle abitazioni e così via. Ci sono dataset inerenti sia edifici utilizzati nel settore commerciale, che terziario (uffici) che residenziale (appartamenti).
Vi riporto la lista (ho messo in grassetto quelli secondo me più interessanti per chi volesse "allenarsi" a gestire dati sui consumi energetici):
- One year occupant behavior/environment data for medium U.S. office
One year of longitudinal data (fifteen minute interval) on local thermal conditions, related behaviors, and comfort of twenty-four occupants of a medium-sized office building in Philadelphia, PA. Raw data in TXT format. - Multifamily Programmable Thermostat Data
This data set, compiled by the Fraunhofer Center for Sustainable Energy Systems, includes long-term 10-minute temperature and relative humidity data, and HVAC system state data for 79 apartments in a low-income housing complex in Revere, MA. The monitoring period spans two winters and one summer between 2011 and 2013. Data were collected as part of a project sponsored by the U.S. Department of Energy Building America program to evaluate the impact of programmable thermostat usability on occupant behavior. - One year occupant behavior/environment data for medium U.S. office
One year of longitudinal data (fifteen minute interval) on local thermal conditions, related behaviors, and comfort of twenty-four occupants of a medium-sized office building in Philadelphia, PA. Raw data in TXT format. - Multifamily Programmable Thermostat Data
This data set, compiled by the Fraunhofer Center for Sustainable Energy Systems, includes long-term 10-minute temperature and relative humidity data, and HVAC system state data for 79 apartments in a low-income housing complex in Revere, MA. The monitoring period spans two winters and one summer between 2011 and 2013. Data were collected as part of a project sponsored by the U.S. Department of Energy Building America program to evaluate the impact of programmable thermostat usability on occupant behavior. - Long-term occupancy data for a residential and commercial building
Includes information about occupancy status of three rooms in a residential home and six commercial offices. The residential and commercial occupancy data files cover one moth with a maximum time interval of approximately fifteen minutes. Raw data are in CSV format. - Long-term electricity and gas consumption for LBNL Building 74
15 minute electricity and 5 minute natural gas consumption data for Building 74 on the Lawrence Berkeley National Lab campus. Raw data in XLSX format. - Long-term energy/environment data for ORNL Research House # 3
Oak Ridge National Laboratory, Building Technologies Research and Integration Center, Campbell Creek Research House #3 data for 2013-2014. Contains end use breakdowns of energy use and various indoor environmental conditions collected at a 15 minute time stamp. Raw data in XLSX format. - Long-term energy consumption & outdoor air temperature for 11 commercial buildings
Hourly energy consumption and outdoor air temperature data for 11 commercial buildings (office/retail). Raw data in CSV format. - Long-term data on 3 office air-handling units
Includes data on indoor/outdoor environmental conditions, supply/make up air conditions, and VAV box operations, at 1 minutes time resolution from 2014-2015. Raw data in the ZIP file are in CSV format. - ENERNOC 2012 Commercial Energy Consumption Data
5-minute electricity consumption for 100 anonymized commercial and industrial sites. Metadata includes randomized lat/lng, facility square footage and industry. Raw data in GreenButton and CSV formats. - OpenBMS
BMS data (energy/environment) for various buildings on the UC-Berkeley campus. Data may be downloaded in CSV format or accessed via an API. Further documentation at http://www.cs.berkeley.edu/~stevedh/smap2/intro.html#front-ends. - GSA Energy Usage Analysis System
The EUAS application is a web based system which serves Energy Center of Expertise, under the Office of Facilitates Management and Service Programs. EUAS is used for tracking energy details for various energy sources namely electricity, natural gas, oil, chilled water, steam and renewable energy. Contains monthly energy consumption data as well as Heating and Cooling degree data from associated weather stations, in XLSX format. - Buildings Energy Data Book
The Data Book includes statistics on residential and commercial building energy consumption. Data tables contain statistics related to construction, building technologies, energy consumption, and building characteristics. - Energy API browser
Visual browser from the National Renewable Energy Laboratory of available energy data APIs. The browser allows you to find new energy APIs based on keywords, so you can easily find data services that cover wind energy, building efficiency, Energy Star, or a host of other topics. API data are also available as a download. - LBNL Buildings APIs
This site provides everything website developers need to access Lawrence Berkeley National Lab's APIs for analyzing energy use in residential and commercial buildings. - Building Performance Database API
The Building Performance Database (BPD) is the nation's largest dataset of information about the energy-related characteristics of commercial and residential buildings. The BPD allows users to explore the data across real estate sectors and regions, and compare various physical and operational characteristics to gain a better understanding of market conditions and trends in energy performance. This site has up-to-date documentation of the BPD Application Programming Interface (API). The API enables the sharing of content and data between applications, meaning that third party web or mobile applications can be dynamically updated with BPD data. - Technology Performance Exchange API
The Technology Performance Exchange API provides programmatic access to product and performance data. - Building Components Library API
The Building Components Library is the U.S. Department of Energy's comprehensive online searchable library of energy modeling building blocks and descriptive metadata. - National Residential Efficiency Measures Database
Here you will find tools intended to help software application developers access the data in the National Residential Efficiency Measures Database. This database of retrofit measures and associated costs can be used by software applications that evaluate residential efficiency measures.
USA batte Europa: 6-0
I dataset sono molto interessanti e dettagliati. Ho provato a scaricarne qualcuno per scoprire cosa contenevano e per valutarne la qualità. Ad esempio con 3 click mi sono scaricato due dataset di circa 4 milioni di misurazioni di temperatura, umidità relativa e funzionamento degli impianti di climatizzazione per una 70ina di appartamenti. Misure fatte ogni 10 minuti per diversi mesi di fila se non anni. I dati sono distribuiti in forma anonima. Anche se non portano a un immediato risultato operativo, questi dataset permettono di prendere confidenza con gli strumenti di analisi (data analytics) e di visualizzazione (data visualization, dataviz) dei dati. In Europa ottenere dati di questo tipo è quasi impossibile forse anche per il proprietario dell'immobile. Società che scommettono sulla "data-driven innovation" invece sono più flessibili sulla distribuzione dei dati permettendo alla popolazione (ricercatori e/o semplici cittadini) di prendere confidenza con le tecniche di data-analysis usando casi concreti.
A titolo di esempio, con pochi passaggi si visualizzano diagrammi di questo tipo:
Altri esempi, volete ragionare su come sono occupati gli uffici? In quella pagina sitrovano i dati reali riguardanti sei uffici con misurazioni aventi un intervallo inferiore ai 15 minuti.
Long-term occupancy data for residential and commercial building
Includes information about occupancy status (1 - occupied; 0 - unoccupied) of three rooms in a residential home and six commercial offices. The residential and commercial occupancy data files cover one month with at least a fifteen minute measurement time interval. Raw data are in CSV format.
Volete avere un'idea dei consumi reali di un edificio commerciale? C'è il dataset apposito:
Long-term electricity and gas consumption for LBNL Building 74
15 minute electricity and 5 minute natural gas consumption data for Building 74 on the Lawrence Berkeley National Lab campus.
Non vi è "data driven innovation" senza una grande "liberazione" dei dati!
Tutti sono d'accordo che dall'analisi collaborativa di grandi quantità di dati da parte di persone con competenze differenti possa portare a innovazione. Tuttavia soprattutto in Italia poche organizzazioni mettono a disposizione i dati inerenti ai consumi energetici degli edifici, nemmeno in formato anonimo e nemmeno con un livello di aggregazione orario o giornalieri. Cambierei volentieri la frase precedente, quindi per favore, se ne siete aconoscenza segnalatemi qualche portale, iniziativa o progetto che metta a disposizione degli opendata energetici di edifici, con licenze "open" e con adeguata "granulosità" (per capirci: gli esperti di gesitone degli impianti energetici devono poter conoscere l'utilizzo degli impianti al minimo con dettaglio orario, poco se ne fanno dell'informazione aggregata come per esempio il consumo annuale).
Appello alla PA: liberiamo i dati dei consumi energetici, occupazione e spesa degli edifici pubblici
L'amministrazione pubblica (PA) dovrebbe avere un ruolo esemplare in questo settore.
Opendata sui consumi degli edifici della Pubblica Amministrazioni: non riesco a trovare alcun dataset!
Dal mio punto di vista si potrebbe fare un piccolo sforzo e rendere open i dati riguardanti i consumi energetici e di occupazione degli edifici pubblici. Dovrebbero essere disponibili online(!) in modo da permettere agli esperti di energia di fare le analisi e, sperando nella "data-driven innovation" facilitare eventuali proposte di interventi di efficienza energetica. Oltre che stimolare l'innovazione si otterrebbero "in cascata" una serie di benefici quali trasparenza, maggior consapevolezza, maggior controllo, etc.
Quanti di noi si sono trovati in un ufficio pubblico surriscaldato in inverno e iper-reffreddato in estate? Se i dati dei consumi energetici, occupazione e spesa di quell'ufficio, fossero resi pubblici con dettaglio per esempio di 15 minuti ci sarebbero società energetiche in grado di escogitare strategie di gestione molto più efficaci. Sarebbe anche un passo verso una maggior trasparenza.
Se avete esperienze da segnalare in merito, contattatemi!