Kaggle è uno dei siti di riferimento per appassionati e professionisti che…
leggi tuttoA Rovigo: ecco dove costa meno far #benzina, facendosi servire. Piangono gli…
leggi tuttoI dati #opendata dei prezzi carburanti in Italia (gestiti dal #MiSE ed in formato…
leggi tutto
Consigli per visualizzare "bene" le informazioni estratte dai dati (uno su tutti: semplicità)
Condivido con voi questo "vademecum visuale" di preziosi consigli su come visualizzare & mostrare le informazioni (dataviz ) mediante grafici e diagrammi (non so se le due parole sono perfetti sinomini oppure se hanno diversi significati): www.geckoboard.com/learn/data-literacy/d..
In allegato al post lainfografica che riassume i "tips & tricks".
In ordine sparso e casuale ecco alcuni punti che ho colto leggendo la pagina:
1) rimani semplice, fai della semplicità il "main focus": spesso ci si fa prendere la mano e si fanno grafici belli da vedere ma difficili da capire. No, falli semplici da capire e dopo belli da vedere.
2) le tabelle permettono agli utenti di fare confronti: rendi la vita facile al tuo utente, allinea i numeri a destra facendoli partire tutti dallo stesso ordine di grandezza (per esempio fa che il primi numero sia l'unità , i devimali ponili a destra)
3) mettere duedataset diversi nello stesso grafico consente di "raccontare molto bene le informazioni": ricordati di usare due scale diverse e di porre gli assi uno a destra ed uno a sinistra;
4) se non necessario: non usareil 3D, piace solo agli sviluppatori... ma rende difficile la comprensione per l'utente;
5) mantieni semplice il grafico: già detto ma vale la pena ripeterlo. Non cadere nella trappola dei troppi colori, troppe label, troppi bordi. Stai semplice e il tuo utente ringrazierà ;
6) usa i colori per comunicare informazione e non per decorare inutilmente: stai semplice :-)
7) less is more: devi comunicare un concetto, non partecipi ad un concorso di belle arti;
8) per confronti usa lunghezze al posto di volumi ed aree;
9) se possibile evita i grafici a torta;
10) per i grafici a linee mostra, se poissibile, tutta la scala delle ordinate;
11) i grafici a barre sono ottimi per i confronti ma falli partire da zero;
Consigli semplici che tuttavia sono quasi mai presi in considerazioni daldataScientist ... è facile farsi prendere la mano dall'estetica.
Pagina riservata agli utenti registrati e loggati.
Solo gli utenti iscritti e loggati possono inserire un nuovo post.
Per iscriverti: registrazione
Per fare l'accesso: login